一 | 央广网北京8月26日消息(记者夏青)据中央广播电视总台经济之声报道，国内创新药审批又有新进展。8月17日至23日，共有34款1类创新药首次在中国获批临床试验默示许可。
二 | 智猩猩AI整理 编辑：没方 最近在折腾几款 AI 编程工具，很多人第一反应都是问背后用的是GPT-5.6 Sol还是Claude Fable 5。
三 | 但相同模型，放进不同的编程工具里，表现可能完全不一样。还有一组更亮眼的数据：今年上半年，中国创新药对外授权共达成81笔合作，交易总额约1100亿美元，已经达到2025年全年总额的80%，再创历史同期新高。
四 | 有的 Agent 能连续工作几个小时，写完代码还知道运行测试、检查结果、继续优化。
五 | 有的写了几十行代码，就告诉你任务已经完成。等真正运行项目，才发现测试没跑、依赖没装，甚至文件都改错了。 模型明明没有变，差距从哪来？ 答案可能藏在模型外面的那层 Agent Harness 里，可以理解为包裹在大模型外部的“智能体运行系统”。 业内专家表示，这背后更重要的是中国创新药企角色的根本性转变。 它负责把模型、上下文、记忆、工具、权限、终端界面、任务调度和多智能体协作串联起来。 模型决定 Agent 的能力下限，而 Harness 则在很大程度上决定模型能够稳定工作多久、一次能处理多复杂的任务，以及最终能把多少智能转化成真实生产力。从过去的“原料供应商”，升级为与跨国药企平等对话、利益共享的“全球合伙人”。 上半年科创板创新药企业绩亮眼 创新药因研发难度大、附加值高，被誉为医药产业“皇冠上的明珠”。
六 | 今天刷github日趋榜，看到了个名叫 jcode 的开源项目，正试图把 Agent 这层外壳推到更远。 它是一套使用 Rust 构建的终端 Coding Agent Harness，主打多会话工作流、持久记忆、多智能体协作、高度自定义和低资源占用。2026年上半年，科创板创新药企交出了漂亮“成绩单”。
七 | 在github上已经收获10k stars。 诺诚健华报告显示，上半年营收同比增长55.5%，达到11.4亿元，净利润2.4亿元，同比扭亏为盈。 项目链接： https://github.com/1jehuang/jcode 01 从单次对话，走向 长期运行的Agent工作系统 记忆系统是jcode的一大杀手锏，下面这段演示视频可以直观看到它的记忆召回效果： 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 jcode 记忆功能演示 它会将每轮对话转换为语义向量，并利用记忆图谱管理这些信息。泽璟制药也交出上市以来首份盈利半年报，百济神州则交出史上最优半年度成绩单。当新任务到来时，系统会通过余弦相似度检索与当前对话有关的记忆，再将命中的信息注入上下文。 为了降低“相似但不相关”的记忆干扰，jcode还可以调用独立的Memory Sideagent，对召回内容进行二次判断。 “科创板创新药企业已经开始进入盈利兑现期。
八 | ”苏商银行特约研究员武泽伟分析，“当前，创新药行业的商业化能力修复，海外权益合作持续落地，有效补充企业的运营现金流。国内审评与支付机制不断优化，缩短新药的上市周期，拓宽产品收入边界。 这个Sideagent既可以验证记忆是否真正相关，也可以继续执行信息检索，再把整理后的结果交给主Agent。 记忆的写入也不完全依赖用户操作。 当对话发生明显语义漂移、间隔一定轮次或者会话结束时，记忆Sideagent可以从对话中抽取值得长期保存的信息，写入记忆图谱。依托完整的产业链红利，国内的生物医药配套体系日趋成熟，研发服务企业持续承接海内外订单，充分分享全球研发投入回暖带来的业务增量。” 中国创新药对外授权交易额迭创新高 中国创新药获得全球市场的认可。 在后台模式（Ambient Mode）下，系统还会定期整理和整合记忆，检查过期信息与潜在冲突。2025年全年，中国药企的对外授权潜在交易总金额高达1356.55亿美元，是2024年的两倍多，一举登顶全球首位。 jcode将多会话工作流作为核心设计目标。 用户可以让jcode作为后台服务器持续运行，再从不同终端连接到同一服务。
九 | 多个会话可以复用同一个后台服务，并由服务端统一管理会话连接、Agent通信和协作状态，而不需要为每个终端都重新启动一套完整的运行环境。 根据项目公布的自测结果，按照PSS内存指标计算，在关闭本地嵌入功能时，jcode运行一个活跃会话的内存占用约为27.8MB。而Claude Code约为386.6MB，约是 jcode 的13.9倍。 当活跃会话增加到10个时，两者的资源差距更加明显：jcode的内存占用约为117MB，Claude Code则达到约2300.6MB，约为jcode的19.7倍。 从会话扩展成本来看，jcode每增加一个会话，额外内存占用约为9.9MB；Claude Code每增加一个会话则需要约212.7MB，约为jcode的21.5倍。今年上半年，中国创新药对外授权交易总额约1100亿美元，达到了去年全年总额的八成，再创历史新高。 jcode的另一项重要能力，是原生Swarm多智能体协作。 当Agent A修改了Agent B此前读取过的文件，服务器会主动通知Agent B，提醒它当前代码已经发生变化。
十 | Agent B可以根据任务相关性忽略提醒，也可以查看Diff，确认自己的修改是否需要调整。 国家药监局药品注册管理司副司长蓝恭涛介绍，中国在研新药数量约占全球30%，位列全球第二。
十一 | Swarm协作文件变更通知 不同Agent之间还可以发送私信、广播消息和同步任务状态。
十二 | 中国医药产业创新效率居世界前列。主Agent也能够自主创建新的Agent团队，把工作拆分给不同成员并行处理，自己则转变为负责规划、调度和汇总结果的协调者。 蓝恭涛说：“2025年我国批准的11个新靶点、新机制药品中，4个是国产创新药，占比不到一半。 为了降低大仓库中的上下文消耗，jcode还开发了面向Agent的代码搜索工具Agent Grep。今年上半年，我国批准的11个新靶点、新机制药品全都是自主研发的国产创新药。 该工具会在搜索结果中加入文件结构、函数列表和函数所在位置等信息，让模型在不读取全文的情况下，大致判断相关代码承担什么作用。” 中国药企正从“跟跑者”转变为“合作者” 中国创新药实现了从“卖产品”到“卖技术”的跨越，中国创新药企业正在以“全球合作伙伴”的身份，与跨国药企联合开发、共享收益。 还会根据Agent已经看过的内容，自适应地截断重复搜索结果。 武泽伟说：“未来，行业会逐步脱离同质化跟随研发，转向全新靶点与全新机制的源头创新。出海模式也从早期对外授权，过渡到自主完成海外申报与全球商业化运营。产业从产品出海升级为技术平台与研发体系的对外输出，整体国际竞争力稳步增强。” 国家医保局近日发布《全民医疗保障“十五五”规划》，明确支持创新药纳入医保、推动商保创新药目录，释放强烈利好信号。 中国医药创新促进会首席专家宋瑞霖说：“中国的创新药现在正处在一个历史性的崛起阶段，我们经历了从‘跟跑’到‘并跑’，现在我们正处于部分领域‘领跑’的阶段。大部分的跨国制药企业在未来的5年到10年都有一大批专利要到期，所以中国的创新药研究现在成为全球跨国制药企业争抢的目标。 Skills也采用了类似的按需加载思路。jcode不会在启动时把所有Skill完整写入上下文，而是对当前对话进行语义匹配，在检索到相关Skill时再自动注入。 用户和Agent仍然可以通过工具或斜杠命令手动激活Skill，但无关的说明不会长期占据上下文窗口。 浏览器能力同样纳入了Harness设计。目前jcode内置的浏览器工具主要通过Firefox Agent Bridge工作，可以执行打开页面、获取内容、点击、输入、填写表单、截图、滚动和上传文件等操作。 jcode最有趣的功能是Self-Dev模式。
十三 | 进入这一模式后，Agent可以直接修改jcode自身的源代码，随后完成构建和测试，重新加载生成的二进制程序，并继续处理原有的一个或多个会话。 如果用户不满意界面布局、工具行为或者某项工作流，可以让Agent直接修改Harness本身，而不必完全等待项目维护者提供新功能。 这让人想到翁荔最近提出的一个判断，在模型能够稳定修改自身权重之前，AI的自我改进可能会率先发生在Harness层。《DeepSeek崔添翼力挺翁荔最新长文：AI自进化先从Harness开始》 jcode的Self-Dev正是提供了象征意义的工程样本。 02 安装教程 （1）macOS 和 Linux `curl -fsSL https://jcode.sh/install | bash` （2）Windows 11 `irm https://jcode.sh/install.ps1 | iex` 安装完成后，在终端输入 `jcode` 即可启动交互式界面。
十四 | 03 总结 总的来说，jcode能够为Coding Agent搭建一套更完整的工作系统，让智能体记得更久、协作得更好，也能在用户授权下按需改造自己的运行环境。
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Published on:04:08:05
